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  《一天一图学Python可视化》|第4天:高效探索数据分布

  在进行数据探索的时候，我们要做的第一件事往往就是观察数据分布。在前边《7天学会Python最佳可视化工具Seaborn》系列中，我们曾经讲过seaborn.distplot()的使用，它是一个高级、统一的接口，集成了直方图、核密度估计、地毯...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  opencv手写数字识别:SVM和KNearest

  先看结果：svm模型的识别结果：红色为识别错误的KNearest分类模型的识别结果：红色为错误的...

  2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  高级特征工程和预处理的四个技巧 高级特征和低级特征

  可以说，开发机器学习模型的两个最重要的步骤是特征工程和预处理。特征工程包括特征的创建，而预处理涉及清理数据。折磨数据，它会坦白任何事情。-罗纳德科斯我们经常花费大量时间将数据精炼成对于建模有用的东西。为了使这项工作更有效，我想分享四个技...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  numpy中的np.random.mtrand.RandomState

  1.numpy.random.RandomState()函数用法可以通过numpy工具包生成模拟数据集，使用RandomState获得随机数生成器...

  2024-10-11 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论