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  大白话聊聊深度学习的前馈神经网络

  前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，简称FNN）是最基本的人工神经网络类型之一。它的主要特点是信息只在一个方向上传递，不会有反馈环路。下面是对前馈神经网络的大白话解释：什么是前馈神经网络？...

  2024-10-11 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论
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  传统计算机视觉技术落伍了吗?不，它们是深度学习的「新动能」

  选自arXiv作者：NiallO’Mahony等机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习崛起后，传统计算机视觉方法被淘汰了吗？论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1910/1910.13796.p...

  2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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  深度学习之多层感知器 多层感知器的应用

  多层感知器(Multi-LayerPerceptron，MLP)也叫人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，除了输入输出层，它中间可以有多个隐层。最简单的MLP需要有一层隐层，即输入层、隐藏层和输出层，...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  CNN超参数优化和可视化技巧详解 knn超参数

  王小新编译自TowardsDataScience量子位出品|公众号QbitAI在深度学习中，有许多不同的深度网络结构，包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机...

  2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  吴恩达深度学习笔记(15-21)总结-浅层神经网络总结

  恩达老师的这一周的浅层神经网络总结，还是简单的架构说明，但是还是要仔细读哦！架构分为四部分：神经网络表示计算神经网络输出激活函数神经网络的梯度下降第一和第二部分：神经网络表示和计算神经网络输出部分，由于本部分讲的是浅层的网络输出，所以就是只...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  浅层神经网络 浅层神经网络模型

  每当我们听到神经网络的大名时，就会认为它里面有许许多多的隐藏层，但其实还有一种只有少量隐藏层的神经网络，浅神经网络只包含一到两层隐藏层。对浅神经网络的研究可以加强我们对深度神经网络内部运行机制的理解。本文将介绍什么是浅神经网络以及它的数学原...

  2024-10-11 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论
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  「五分钟机器学习」 神经网络的基本介绍

  大家好，我是爱讲故事的某某某。欢迎来到今天的[五分钟机器学习]神经网络的基本介绍本期内容将继续视频内容【五分钟机器学习】神经网络——一个小人国投票的故事，并给出全连接神经网络模型的数学推导。还没有看过的小伙伴欢迎去补番。...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  入门|关于神经网络:你需要知道这些

  神经网络（NN）几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建神经网络？本文涉及以下内容：神经网络的发展历史什么是真正的神经网络？单元/神经元权重/参...

  2024-10-11 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论
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  太天才了，把感知机组装在一起是不是就是神经网络了?

  大家好，今天来继续聊聊深度学习。有同学跟我说很久没有更新深度学习的模型了，倒不是不愿意更新，主要是一次想把一个技术专题写完。但是纯技术文章观众老爷们不太爱看，所以我一般都把纯技术文章放在次条。不过既然有同学催更，那么我还是响应一下需求，来更...

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  神经网络背后的数学原理:反向传播过程及公式推导

  反向传播是神经网络通过调整神经元的权重和偏差来最小化其预测输出误差的过程。但是这些变化是如何发生的呢?如何计算隐藏层中的误差?微积分和这些有什么关系?在本文中，你将得到所有问题的回答。让我们开始吧。在了解反向传播的细节之前，让我们先浏览一下...

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