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  MXNet 宣布支持 Keras 2，可更加方便快捷地实现 CNN 及 RNN 分布式训练

  雷锋网AI研习社按，近期，AWS表示MXNet支持Keras2，开发者可以使用Keras-MXNet更加方便快捷地实现CNN及RNN分布式训练。AI研习社将AWS官方博文编译如下。Keras-MXNet深度...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  CNN+RNN(ConvLSTM2D) 确认过眼神 你定寻之良久矣

  Don'tbesurprised，今天先暂时把传统图像处理进程鸽一鸽，给大家分享一个自己在用的很棒网络，耗时两个多月终于弄明白并且成功交差，希望对你有所帮助哦。背景第一次看到这个思想是在2018MICCAI会议论文（CFCM：Segme...

  2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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  MXNet开放支持Keras，高效实现CNN与RNN的分布式训练

  今日AWS发布博客宣布ApacheMXNet已经支持Keras2，开发者可以使用Keras-MXNet深度学习后端进行CNN和RNN的训练，安装简便，速度提升，同时支持保存MXNet模型。感谢Keras和...

  2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  新型循环神经网络IndRNN:可构建更长更深的RNN

  近日，澳大利亚伍伦贡大学联合电子科技大学提出一种新型的循环神经网络IndRNN，不仅可以解决传统RNN所存在的梯度消失和梯度爆炸问题，还学习长期依赖关系；此外，借助relu等非饱和激活函数，训练之后IndRNN会变得非常鲁棒，...

  2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  循环神经网络(RNN) 循环神经网络rnn可以处理的数据

  循环神经网络(RNN)DNN以及CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。...

  2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  DNN，CNN和RNN的12种主要dropout方法的数学和视觉解释

  深入研究DNN，CNN和RNNDropout方法以进行正则化，蒙特卡洛不确定性和模型压缩动机在（深度）机器学习中训练模型时的主要挑战之一是协同适应。这意味着神经元彼此非常依赖。它们彼此之间影响很大，并且在输入方面不够独立。找到某些神经...

  2024-10-11 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论
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  「像训练CNN一样快速训练RNN」全新RNN实现，比优化后的LSTM快10倍

  1新智元报道项目已经开源：https://github.com/taolei87/sru先看论文摘要，有个大概的了解：标题非常直接，也是很多人都想实现的——《像训练CNN一样快速训练RNN》：摘要RNN因其状态计算固有的特性难以并行化因而...

  2024-10-11 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论