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什么是词嵌入word embedding?它跟word2vec是什么关系?
文本表示（Representation）文本是一种非结构化的数据信息，是不可以直接被计算的。文本表示的作用就是将这些非结构化的信息转化为结构化的信息，这样就可以针对文本信息做计算，来完成我们日常所能见到的文本分类，情感判断等任务。文本表示的...
2024-10-12 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
python 下的 word2vec 学习 python wordnet
1.ubuntu下安装gensimreferto:ubuntu14.04安装gensim为了保证安装成功，首先升级一下easy_install工具。sudoeasy_install-Usetuptools1...
2024-10-12 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
word2vec连续词袋模型CBOW详解，使用Pytorch实现
大家好，今天要讲的内容是，连续词袋模型CBOW。连续词袋模型，英文全称是ContinuousBagofWords，简称CBOW。它和skip-gram跳字模型同时是Word2Vec的实现方法。其中，CBOW模型会根据上下文词汇预测目标...
2024-10-12 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
使用维基百科中文语料库来训练一个word2vec模型
本篇文章主要介绍如何通过中文维基百科语料库来训练一个word2vec模型。相关资料下载：中文维基百科下载地址：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/20180720/WikiExtractor项目git地址：...
2024-10-12 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
word2vec和它的亲戚矩阵分解 word2vec算法
原文发表于公众号：一个算卦工程师的自白，欢迎拉到文末关注，接收作者各种靠谱和不靠谱的推送。论文题目：NeuralWordEmbeddingasImplicitMatrixFactorization这是一篇2014年NIPS上的文...
2024-10-12 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
机器不学习:关于word2vec你想知道的一切，纯手工推导
一个寒假没有学习，回来之后发现word2vec的很多细节都忘记了……原来脑子真的跟铁一样，长期不用会锈的！于是回来这两天，重读word2vec相关论文，把各个细节再次推导一遍。正好刚刚入手iPad，决定试试applepencil怎么样，结...
2024-10-12 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
在 NLP 里，Word2vec是什么?他的优缺点是什么?
Word2vec是WordEmbedding方式之一，属于NLP领域。他是将词转化为「可计算」「结构化」的向量的过程。本文将讲解Word2vec的原理和优缺点。这种方式在2018年之前比较主流，但是随着BERT、GPT...
2024-10-12 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
一分钟劝退word2vec 一分钟劝退你养杜宾犬
原文发表于公众号：一个算卦工程师的自白，欢迎拉到文末关注，接收作者各种靠谱和不靠谱的推送。前段时间读了一篇文章：https://multithreaded.stitchfix.com/blog/2017/10/18/stop-using-w...
2024-10-12 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
一文看懂 Word2vec(基本概念+2种训练模型+5个优缺点)
Word2vec是WordEmbedding方式之一，属于NLP领域。他是将词转化为「可计算」「结构化」的向量的过程。本文将讲解Word2vec的原理和优缺点。这种方式在2018年之前比较主流，但是随着BERT、GPT...
2024-10-12 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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