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  热红外成像算法都有哪些 红外热成像dep

  热红外成像技术是利用物体自身发出的红外辐射来获取目标的热分布信息，从而实现对目标的成像和检测。在热红外成像领域，有一些常见的算法和技术，包括但不限于以下几种：1.**热红外图像预处理**：-热红外图像预处理是指对热红外图像进行去噪、增强...

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  「图像描述子」 SIFT特征的提取过程

  了解完HOG特征之后，再学习SIFT特征就容易很多，因为SIFT特征的提取过程中，要用到两次HOG,一次是为了计算主方向，一次把HOG特征直接作为描述子了。其实SIFT就是在某些特定的点上，以旋转的方式提取了hog特征。我把SIFT特征提取...

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  运用HOG通过Java实现面部识别比较

  全文共8470字，预计学习时长25分钟HOG：梯度方向直方图（histogramoforientedgradients）是一种图片描述符格式，它能够汇总图像（例如人脸）的主要特征，从而与相似图像进行比较。本文以及教程源于两年前，我决定更...

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  「洞幺邦」COSD数据集图像分类与物体分割

  关键词：matlab图像处理图像分割目标检测用于挑战性物体语义分割、实例分割和目标检测等计算机视觉任务的RGB-D数据集。...

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  用改进的深度差分特征识别人体部位

  摘要：为了进一步提高人体部位识别正确率，考虑人体部位尺寸不一特性，提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值，然后利用随机森林算法训练分类模型，实现了人体部位识别。实验结果表明，采用改进型深度差分...

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  人脸识别技术的基本原理和主流技术介绍

  #来点儿干货#人脸识别技术是一类成熟的图像识别技术，在我们的日常生活中发挥着重要的作用。下面本文将介绍一下这种技术的基本原理是什么，并简要介绍主流的人脸识别技术。...

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  图像学习之如何理解方向梯度直方图(Histogram Of Gradient)

  雷锋网按：本文作者Slyne_D，原文载于作者的简书主页，雷锋网经授权发布。本文主要翻译了HistogramofOrientedGradients一文。特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是图像的表示，抽取了...

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  密恐警告:超2000万张，全球最大的人眼图像数据集开源了

  涵盖2D和3D特征点、语义分割、3D眼球注释以及注视向量和眼动类型等因素，德国图宾根大学的研究者创建了全球最大的人眼图像公开数据集——TEyeD。机器之心报道，作者：杜伟在当今世界，基于图像的眼动追踪（eyetracking）变...

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  基于HOG-LBP特征融合的头肩检测研究

  摘要：提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法，其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块，从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合，以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征，融合后的特征送入支持向量机SVM（Sup...

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  图像识别(四):图像特征选择与提取

  图像特征的提取和选择是图像处理过程中最重要的环节之一，对后续图像分类有着重要的影响，并且对于图像数据具有样本少，维数高的特点，要从图像中提取有用的信息，必须对图像特征进行降维处理，特征提取与特征选择就是最有效的降维方法，其目的是得到一个反映...

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