网站首页 正负样本 第2页

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  对比学习效果差?谷歌提出弱语义负样本，有效学习高级特征

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  2024-10-12 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  你真的懂对抗样本吗?一文带你重新认识对抗样本背后的含义

  作者|AlexAdam来源|机器之心很多人都大概了解对抗样本是什么：在数据中加入人眼不可察觉的扰动，使得模型对数据的标签预测发生混淆和错误。但是，这句话背后的技术细节是什么？怎样才能确保生成的对抗样本符合这样的定义？本文深入解析了...

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  一文看懂机器学习-样本不均衡问题

  这里简单以二分类问题说明，如果正负样本比例为1:100，这样的比例是必须得考虑的问题，也得解决样本不均匀的问题，否则训练出来的模型会具有偏向性。例如：样本中有980个正样本，20个负样本，这样模型只需要输出结果为正样本，就可以达到99.8%...

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  单场正负值具有偶然性，样本放大才有说服力!

  欧文来到凯尔特人队之后用一波九连胜证明了自己的带队能力，但是不喜欢欧文的球员总是能够鸡蛋里挑骨头找不到欧文的不足，像凯尔特人队和老鹰队的这一场比赛，欧文全场砍下35分，并且送出去了7次助攻，比赛进行到关键时刻欧文更是强势发挥自己超绝的个人得...

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  真实正负值出炉后，一点观察和思考

  ?今天ESPN的RPM（真实正负值）数据新鲜出炉了，按往年惯例，都要尝一下鲜，讲点内容。但今年的第一波RPM数据比之往年有更多意外，很多球员的RPM异常难以理解。据说今年ESPN改了算法，这个数据的具体规律需要再摸索一段时间，按说应该再等几...

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  做目标检测毕设 怎么准备正负样本?

  我目前在车厂无人驾驶部门的职责之一便是研发无人驾驶感知领域语义|全景分割数据集的半自动标注工具...

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  定目的、观数据、断样本、选公式、缩误差，五步估算你的样本有多准

  如何快速准确地计算出置信区间？五步法：定目的、观数据、断样本、选公式、缩误差。在产品的可用性研究中，我们几乎从来不会覆盖整个用户总体。取而代之的是我们会依赖取样，通过样本来估算未知总体的值。当我们缺少用户总体数据的情况下进行估算的时候，即便...

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