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  「AAAI oral」阿里北大提出新attention建模框架

  新智元专栏作者：周畅，白金泽，宋军帅，刘效飞，赵争超，陈修司，高军【新智元导读】本文提出一种基于注意力机制的用户异构行为序列的建模框架，并将其应用到推荐场景中。作者提出用同一种模型同时预测多种类型的用户行为，由于没有使用RNN,CNN等...

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  CVPR 2020 | 港中文、上交大、商汤联合提出两种轨迹预测新方法

  本次分享两篇轨迹预测相关CVPR2020poster论文:基于候选轨迹的轨迹预测方法(TPNet:TrajectoryProposalNetworkforMotionPrediction)TPNet论文地址：https:...

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  东北石油大学研究者提出电能质量扰动识别的新方法

  东北石油大学电气信息工程学院的刘伟、王凯，在2023年第5期《电气技术》上撰文，针对传统电能质量扰动分类方法人工特征选择困难、准确率低的缺点，在传统卷积网络的基础上，借鉴Inception、残差的思想，结合混合池化和高效通道注意力机制，提出...

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  「独家解读」谷歌会议app背景模糊和替换技术解析

  “独家解读，听听他人的声音”，聆听他人的学术成长经历，对科研问题独到的见解，了解产业界的最新进展，相互学习、相互借鉴、集思广益、共同进步。为此，我们特别开辟“独家解读”专栏，让你在科研道路上与时俱进，打开新世界的大门，敬请关注。...

  2024-10-12 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  如何在深度学习模型内部做特征选择?

  背景在实际生产环境中，由于个性化业务的特殊性，我们要求模型既要为用户推荐出心意的物品，又要保证我们能够实时响应用户的请求，即对于用户的请求我们要立即响应，如果延时太长的话只能补一些通用商品或非个性化排序的结果。对此，如何让我们的模型能够兼顾...

  2024-10-12 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  深度时空网络、记忆网络与特征表达学习在 CTR 预估中的应用

  在CTR预估中，能不能有效地利用用户历史行为，页面同屏竞争广告信息，以及用户—广告，广告—广告关系等辅助信息来提升模型效果？本文介绍在这方面的探索工作，主要包括：深度时空网络(DSTN)深度记忆网络(MA-DNN)特征表达辅...

  2024-10-12 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论
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  揭秘 BERT 火爆背后的功臣——Attention

  Attention正在被越来越广泛的得到应用。尤其是BERT火爆了之后。Attention到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？本文将详细讲解Attention的方方面面。Attention的本...

  2024-10-12 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论
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  MViT:性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021

  论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT，将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来，在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中，MViT均优于单尺度的ViT。...

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  CTR预估系列(5)–阿里Deep Interest Network理论

  1.背景DeepInterestNetwork(DIN)是盖坤大神领导的阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队，在2017年6月提出的。它针对电子商务领域(e-commerceindustry)的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户...

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  「论文阅读」 Residual Attention: Multi-Label Recognition

  文章:ResidualAttention:ASimplebutEffectiveMethodforMulti-LabelRecognition[1]...

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