网站首页 cnn神经网络模型 第2页

• 

  使用SVC支持向量机算法来进行人脸识别的CNN神经网络训练

  一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别上期文章我们分享了如何获取人脸数据以及保存人脸数据，有了上次搜集的人脸数据集，我们就可以对人脸的数据进行神经网络的训练，本期的神经网络基于SVM支持向量机算法，由于SVM算法可以使用小数据集进行神...

  2024-10-12 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
• 

  CNN和Transformer正确结合方法，有效的下一代视觉Transformer

  机器之心报道机器之心编辑部来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉Transformer，即Next-ViT。Next-ViT能像CNN一样快速推断，并有ViT一样强大的性能。...

  2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
• 

  预测性维护:使用卷积神经网络(CNN)检测传感器故障

  在机器学习中，随着时间的推移，预测维修的话题变得越来越流行。在本文中，我们将看一个分类问题。我们将使用Keras创建一个卷积神经网络（CNN）模型，并尝试对结果进行直观的解释。数据集我决定从evergreenUCIrepository（...

  2024-10-12 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
• 

  AI产品:浅谈CNN ai技术的产品

  文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读，希望能够加深你对卷积神经网络的解。一、卷积神经网络概述1.卷积神经网络要解决的问题传统的BP神经网络与DNN（深度神经网络）不同层神经元的连接方式是“全连接”，也就是这一次层的...

  2024-10-12 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
• 

  一文搞懂卷积神经网络(CNN)的原理(超详细)

  卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，旨在模拟人类视觉处理的方式。在过去的几年中，CNN已经在图像识别、目...

  2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
• 

  大话CNN经典模型:VGGNet 大话百科

  2014年，牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发出了新的深度卷积神经网络：VGGNet，并取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第二名（第一名是GoogLe...

  2024-10-12 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
• 

  面向深度学习的五大神经网络模型及其应用

  神经网络是识别一组数据中潜在关系的一系列算法。这些算法很大程度上有赖于人脑的运作方式。神经网络可以适应不断变化的输入，生成最佳结果，无需重新设计输出标准。在某种程度上，这些神经网络类似生物神经元的系统。深度学习是机器学习的重要组成部分，深度...

  2024-10-12 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论
• 

  卷积神经网络(CNN)详细介绍及其原理详解

  来源：机器学习算法那些事...

  2024-10-12 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
• 

  使用MNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络

  ...

  2024-10-12 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论