网站首页 f.softmax 第2页
-
深度残差学习在图像识别中的应用综述
第1节：要点1.1ShallowVsDeepModels人工神经网络性能的关键在于网络的深度。神经网络同时作为特征提取器和分类器。神经网络充当自动特征提取器的能力大大提高了它们推广新问题的能力，例如对未见的图像进行分类。通过手动特征工...
2024-10-12 btikc 技术文章 55 ℃ 0 评论 -
在TensorFlow中编写自定义卷积神经网络指南
本文将演示如何使用低级的TensorFlowCore创建卷积神经网络(ConvNet)模型，而不使用Keras之类的高级api。本教程的目标是更好地理解深层神经网络中的后台进程，并演示如何使用TensorFlow创建自定义代码。本教程将展...
2024-10-12 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
使用低级的TensorFlow Core创建卷积神经网络(ConvNet)模型
本文将演示如何使用低级的TensorFlowCore创建卷积神经网络(ConvNet)模型，而不使用Keras之类的高级api。本教程的目标是更好地理解深层神经网络中的后台进程，并演示如何使用TensorFlow创建自定义代码。本教程将展...
2024-10-12 btikc 技术文章 38 ℃ 0 评论 -
什么是注意力机制?注意力机制的计算规则
我们观察事物时，之所以能够快速判断一种事物(当然允许判断是错误的)，是因为我们大脑能够很快把注意力放在事物最具有辨识度的部分从而作出判断，而并非是从头到尾的观察一遍事物后，才能有判断结果，正是基于这样的理论，就产生了注意力机制。什么是注意力...
2024-10-12 btikc 技术文章 43 ℃ 0 评论 -
WWW 2024 | FCVAE:从频率角度重新审视 VAE 在无监督异常检测中的效果
来源：时序人...
2024-10-12 btikc 技术文章 41 ℃ 0 评论 -
一石二鸟:Partial FC 对人脸识别 CNN 进行高效稳健的训练
PartialFC的第二篇，论文收录于CVPR2022，第一篇论文收录于iccv2021，这一篇在第一篇的基础上进行大量的实验，实验结果都很出彩，所谓一石二鸟，一石指的是PartialFC，二鸟一是能够大量减少显存和计算量，二是在类内和...
2024-10-12 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论 -
加入巨头竞争之列，索尼开源可在Windows中运行的神经网络库NNabla
选自Sony机器之心编译参与：蒋思源、李泽南索尼昨天宣布开源了自己的神经网络库NNabla，其中包含用于深度学习系统的PythonAPI与用于嵌入式设备的C++API。彭博社也表示索尼正在加入谷歌、Facebook和亚马逊等巨头...
2024-10-12 btikc 技术文章 66 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言