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  如何将“机器学习”引入自动化?原来只需要这三步

  要说现在最热门的前沿技术，那非人工智能（AI）莫属。而人工智能的核心却是机器学习（ML）。可以说，掌握了机器学习，你也就掌握了人工智能技术。那么，对于工业用户来说，如何将机器学习引入到自动化领域，突破传统自动化技术发展的天花板呢？面对人工智...

  2024-10-12 btikc 技术文章 1 ℃ 0 评论
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  我是如何从动力机械专业转行到算法工程师，完成薪资翻倍!

  背景2018年研究生毕业，动力机械专业，研究方向是燃气轮机方向，以仿真为主，吃饭的家伙是CFX、NUMECA、fluent和MATLAB等一系列与仿真相关的软件。我学的很好，无论是学习成绩还是仿真实验，都做得很好，拿了很多奖。但是到找工作的...

  2024-10-12 btikc 技术文章 1 ℃ 0 评论
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  从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门?

  结合你自己相关的研究领域以快速入门，能有效避免从开始到放弃激活图可视化...

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  MATLAB环境下使用卷积神经网络对涡轮风扇发动机剩余使用寿命估计

  之前基于python环境做了一些剩余使用寿命RUL估计的东西NASA涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命RUL预测-基于传统机器学习-哥廷根数学学派的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/528098659...

  2024-10-12 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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  使用原始振动数据的滚动元件轴承的基于LSTM的状态监测和故障预测

  ?——【·前言·】——?4.0工业革命和普遍的技术进步使工业单元变得更加复杂。这些复杂的机电装置现在旨在提高效率和增加可靠性。...

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  良心推荐!机器学习和深度学习最佳框架

  机器学习框架和深度学习框架之间是有区别的。本质上，机器学习框架涵盖用于分类，回归，聚类，异常检测等各种学习方法，并且其可以不包括神经网络方法。深度学习或深度神经网络（DNN）框架涵盖具有许多隐藏层的神经网络拓扑。层越多，可用于聚类和分类的特...

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  基于matlab使用机器学习和深度学习进行雷达目标分类

  一、前言...

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  MATLAB环境下基于深度学习的人体动作识别(Sequence to Sequence)

  之前主要研究现代信号处理，深度学习嘛，一个大号/深层的，现代的，黑箱的，信号/图像处理器，所以，作为一个研究现代信号处理的，顺便搞些深度学习也是顺理成章的。...

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  Matlab和Python环境下的深度学习小项目(第二篇)

  使用深度学习方法对脑部MRI进行年龄分类算法程序讲解如何应用迁移学习调整预训练深层神经网络(ResNet-18)，以对大脑MRI数据集进行年龄分类。数据集包含从155名研究参与者处获得的脑部MRI数据，为了使用2D图像数据预训练的...

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  Matlab和Python环境下的深度学习小项目

  MATLAB环境下基于深度学习的图像去块（ImageDeblocking）该算法程序训练一个经典的降噪卷积神经网络（DnCNN），并使用DnCNN网络减少JPEG压缩伪影（compresaionartifact）。...

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