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  Item2Vec负采样优化基础上专题地图产品个性化推荐方法探究

  摘要：建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一，在专题地图产品推荐场景中，存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题，现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品，导致用户从专题地图中获取偏好信息...

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  LibRec 每周算法:AutoRec (WWW'15)

  今天小编继续向您介绍一篇使用AutoEncoder作为核心推荐算法的文章，此篇文章发表在了2015年的WWWCompanion。这篇文章是较早地采用AutoEncoder进行推荐的论文，对后续采用类似模型作为推荐算法的工作有一定的启发和指...

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  |期刊分享|深度学习|语音增强生成对抗网络

  编者推荐序：本文提出了一种基于生成对抗网络的语音增强算法，首次将GAN网络应用于语音增强，并通过实验证明了本文算法相对维纳滤波等方法的明显优势。同时，作者提供了本文算法的下载链接，感兴趣的同学不妨一试。推荐指数☆☆☆☆☆一、引言语音增强（...

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  NTT DoCoMo新应用提升驾驶员与乘客匹配率

  盖世汽车讯据外媒报道，为使共享汽车驾驶员与打车用户更好地对接，NTTDoCoMo创建了一款应用，帮助驾驶员了解打车用户的准确位置，该功能已为许多驾驶员带来了更多的收益。相较于依赖应用实现业余驾驶员（amateurdrivers，汽车共...

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  这725个机器学习术语表，太全了 3分钟了解机器学习

  这是几位机器学习权威专家汇总的725个机器学习术语表，非常全面了，值得收藏！英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法Accu...

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  深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

  在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(2*π))...

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  NeurIPS 2021 | CyGen:基于概率论理论的生成式建模新模式

  编者按：在概率论中，两随机变量的一个联合分布可由一个变量的边缘分布和对应条件分布确定，也可对称地由另一变量的边缘分布和另一方向的条件分布确定，但无法由这两个边缘分布确定。因此，可否仅由这两个条件分布来确定联合分布，成为了科研人员感兴趣的研究...

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  数据挖掘干货总结(十)-- 神经网络和深度学习

  本文共计2584字，预计阅读时长二十分钟神经网络与深度学习...

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  DevZone | NVIDIA OptiX光线追踪引擎

  NVIDIAOptiX光线追踪引擎用于在GPU上实现出色光线追踪性能的应用框架，提供简单、递归式的灵活工作流，用于加速光线追踪算法。它包含可编程相交、光线生成和着色功能，可将NVIDIAGPU的强大功能引入光线追踪应用。...

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  清华大学廖方舟:产生和防御对抗样本的新方法 | 分享总结

  雷锋网AI研习社按：对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨，但是却会导致模型进行错误的判断。本文就来大家普及一下对抗样本的基础知识，以及如何做好对抗样本的攻与防。在近期雷锋网AI研习社举办的...

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