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CIKM2022 IntTower:超越单塔的双塔模型
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.09890.pdf...
2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
赤子城刘春河:流量运营3.0时代，SoloMath深入布局基于AI的程序化广告
全球互联网流量行业经历了粗放运营的1.0时代、精细运营的2.0时代之后，正式进入智能运营的3.0时代。据Zenith预测，2019年程序化广告的规模将达到849亿美元，占整个数字广告的2/3。“高效精准的程序化广告将成为流量3.0时代的主流...
2024-10-12 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
相比于 SVM，FM 模型如何学习交叉特征?其如何优化?
本文字数2755，预计阅读需要6分钟在计算广告和推荐系统中，CTR预估是非常重要的一个环节，判断物品是否进行推荐，需要根据CTR预估的点击率排序决定。业界常用的方法有人工特征+LR，GBDT+LR，FM和FFM等模...
2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
深度CTR之AFM:基于Attention网络的FM模型
1解决的问题该模型于2017年提出，由浙大与新加坡国立大学合作推出。文章题目-《AttentionalFactorizationMachines：LearningtheWeightofFeatureInteractions...
2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
个性化推送的机器学习算法实践 个性化推荐算法
分享嘉宾：周燕稳、蒋文瑞美图文章整理：李元内容来源：DataFunLive出品平台：DataFun注：欢迎转载，转载请在留言区留言。导读：Push作为一种有效的拉起DAU和召回用户的策略，近几年来被各类社交App广泛应用，随着深...
2024-10-12 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
基于FM+GBM排序模型的短视频千人千面实战与分析
信息流短视频以算法分发为主，人工分发为辅，依赖算法实现视频的智能分发，达到千人千面的效果。整个分发流程分为：触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用，是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中，除了借鉴业界前沿的经验和做...
2024-10-12 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践
ETA（预计送达时间预估）是配送调度环节中非常重要的一环，而且涉及的因素特别多。本文阐述了ETA深度学习技术迭代中的一些尝试及效果。1.背景ETA（EstimatedTimeofArrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送...
2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
超赞0.65分!视频点击预测大赛开源baseline分享
图灵联邦视频点击大赛仍在火热进行中，近日有位小哥哥开源了自己0.65分的baseline，当日排名top5哦～如此给力，大家赶紧来学习一下吧，争取早日拿到第一！背景移动互联网的快速发展，催生了海量视频数据的产生，也为用户提供了类型丰富...
2024-10-12 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
全新的深度模型在推荐系统中的应用
导读：如今，在电子商务、物联网等领域，推荐系统扮演着越来越重要的地位。如何根据用户的历史行为和项目的特征信息，判断用户对商品是否感兴趣成了重要的研究问题之一。日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络(Deep...
2024-10-12 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
如何使用深度学习技术，准确预计外卖的送达时间?
ETA（预计送达时间预估）是配送调度环节中非常重要的一环，而且涉及的因素特别多。本文阐述了ETA深度学习技术迭代中的一些尝试及效果。1.背景ETA（EstimatedTimeofArrival，“预计送达时间”），即用户下单后，配送...
2024-10-12 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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