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  基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测

  大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列预测。·首先将当前文件夹定位到程序所在的路径，可以看到有这些文件。Runme是CNN+GRU模型的训练和测试，加PSO的是用PSO优化CNN+...

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  基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测

  大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测。·首先将当前文件夹定位到程序所在路径。·定位之后可以看到有Runme和RunmeGWO两个程序，这两个程序分别是网络模型的训练以及通过GWO优化之后...

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  【Python时序预测系列】基于GRU实现单变量时间序列预测(源码)

  这是我的第355篇...

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  GRU (Gated Recurrent Unit) - 门控循环单元 用于处理序列数据

  GRU（GatedRecurrentUnit）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，由Cho等人在2014年提出。GRU旨在解决标准RNN在处理长序列时出现的梯度消失和梯度爆炸问题，同时简化了LSTM（LongShort-Term...

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  使用矩阵解释门控循环单元(GRU) 门控循环网络

  我们经常使用深度学习框架来构建模型所需的所有操作。然而，理解底层使用的一些基本矩阵操作是很有用的。在本教程中，将介绍GRU如何工作所需的简单矩阵操作。什么是门控循环单元（GRU）？门控循环单元(如下图所示)是一种循环神经网络，它解决了长期依...

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