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美团搜索粗排优化的探索与实践 美团排名优化
粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中，基于业务实际场景，从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排，提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作，...
2024-10-12 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
Ranking relevance in yahoo search (2016)论文阅读
论文链接https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0361-yinA.pdfabstract点击特征在长尾query上的稀疏性问题 基础相关性三大技术：排序函数，语义匹配特征，query改写...
2024-10-12 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
Tf-ranking: 一个用于排序的可扩展TensorFlow 库
排序算法----以使整个列表效用最大化的方式对列表进行排序的过程----适用于许多领域，从搜索引擎和推荐系统到机器翻译、对话系统甚至计算生物学。在类似这样的应用程序(以及其他许多应用程序)中，研究人员经常使用一套被称为排序算法的监督式...
2024-10-12 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
SIGIR2021 | 基于图自监督学习的推荐系统
以下文章来源于蘑菇先生学习记，作者蘑菇先生。本篇文章主要介绍王翔、何向南老师团队在SIGIR2021上发表的文章SGL，Self-supervisedGraphLearningforRecommendation[1]。这篇文章提出了...
2024-10-12 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
谷歌开源TF-Ranking:一个可扩展的用于排名学习的TensorFlow
铜灵发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI最近，谷歌新开源了可扩展的TensorFlow库TF-Ranking，可用于学习排序。所谓学习排序，也就是对项目列表进行排序，从而将整个功能最大化的过程。...
2024-10-12 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
「算法」重新审视搜索推荐粗排算法 - 阿里淘宝 KDD23
这里我们介绍一下阿里淘宝搜索发表在KDD'23上的最新工作：...
2024-10-12 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
LLMs Finetune系列(七)—RLHF 替代算法 DPO
前面文章详细讲解了RLHF算法，大家可以感受到RLHF的复杂性，其包含三个步骤，在最后一个步骤引入PPO这样的强化学习，这样在实际优化中会导致各种不稳定（PPO超参数较多，强化学习较难训练）。针对这些问题，是否可以直接优化策略函数，...
2024-10-12 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
KDD'23 | 阿里淘宝:重新审视搜索粗排
本文约3600字，建议阅读5分钟本文介绍了阿里淘宝搜索的最新工作模块。大家好，我是kaiyuan。最近大模型LLM的各类信息有种乱花渐欲迷人眼的感觉，刷几篇KDD'23的文章冷静一下。...
2024-10-12 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
IJCAI2019 | VR-GCN:用于多关系网络对齐的关系向量化图卷积网络
多关系网络（例如知识图谱）对齐对上层的AI应用有很重要的意义。现有的基于图卷积网络（GraphConvolutionalNetwork，GCN）的对齐模型并没有充分地利用多关系的信息，也就是关系的类别信息。因此作者提出一种关系向量化的图...
2024-10-12 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
NeurIPS19 | 基于Co-Attention和Co-Excitation的少样本目标检测
论文提出CoAE少样本目标检测算法，该算法使用non-localblock来提取目标图片与查询图片间的对应特征，使得RPN网络能够准确的获取对应类别对象的位置，另外使用类似SEblock的squeezeandco-excitatio...
2024-10-12 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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