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  如何用深度学习做检索:度量学习中关于排序损失函数的综述(1)

  作者：AhmedTaha编译：ronghuaiyang导读一篇关于度量学习损失函数的综述，这是第一部分，对比损失和三元组损失。...

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  想要了解推荐系统?看这里!(2)——神经网络方法

  想要了解推荐系统？看这里！（2）——神经网络方法以下内容由第四范式先荐团队编译，原文发布于Medium，作者SteeveHuang。转载内容仅用于学习交流，版权归原作者所有。1.背景在上一篇文章《想要了解推荐系统？看这里！（1）——协同过...

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  爱奇艺技术团队:基于AI的视频精彩度分析技术

  前言随着视频数量的爆发式增长，特别是近年来短视频领域的迅速崛起，视频已经成为大部分互联网用户娱乐的首要选择，占据了用户大部分娱乐时间。面对如此海量的视频，如何帮助爱奇艺用户从冗长的视频中筛选出更具吸引力的视频片段，提高用户的观看体验，提升...

  2024-10-12 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  机器不学习:基于深度学习的视频标签提取算法

  随着内容时代的来临，多媒体信息，特别是视频信息的分析和理解需求，如图像分类、图像打标签、视频处理等等，变得越发迫切。目前图像分类已经发展了多年，在一定条件下已经取得了很好的效果。本文因实际产品需求，主要探讨一下视频打标签的问题。查阅了部分资...

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  机器学习中如何选择合适的损失函数

  损失函数是机器学习中用来衡量模型预测结果与真实结果之间的差异的函数，它反映了模型的优化目标和性能指标。不同的机器学习任务和场景可能需要使用不同的损失函数，因此选择合适的损失函数是机器学习中的一个重要问题。...

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  「译」理解 Ranking Loss 等易混淆的概念

  RankingLoss被用于很多领域和神经网络任务中（如SiameseNets或TripletNets），这也是它为什么拥有ContrastiveLoss、MarginLoss、HingeLoss或TripletL...

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