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数据预处理-分类变量数据编码 分类变量数据分析
在数据分析中，分类变量（categoricalvariables）需要经过适当的处理，以便能够被大多数机器学习算法所接受。以下是几种常用的处理方法，每种方法都有其独特的优点和缺点↓...
2024-10-12 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
程序员深夜用Python跑神经网络，只为用中二动作关掉台灯
大数据文摘出品来源：MakeArtWithPython编译：啤酒泡泡、曹培信对于上了床就再也不想下来的人来说，关灯成为睡觉前面临的最大挑战！然而这一届网友永远不会让人失望，他们开发出了各种关灯大法：...
2024-10-12 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
Pandas第十三课:特征工程与数据预处理
在实际的数据分析和机器学习项目中，特征工程（FeatureEngineering）和数据预处理是至关重要的步骤。本章将详细介绍如何使用pandas进行特征工程和数据预处理，以确保数据适合用于后续的建模和分析工作。1.特征工程概述...
2024-10-12 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
CVPR2019 | 面对高度不均衡数据如何提高精度?这篇文章有妙招
作者|Skura编辑|Camel本文是对CVPR2019论文「Class-BalancedLossBasedonEffectiveNumberofSamples」的一篇点评。这篇论文针对最常用的损耗（softma...
2024-10-12 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
数据特征常用构建方法详解及实例 数据特征包括哪些?
在数据分析与建模领域，数据特征的构建是提升模型性能的关键步骤之一。有效的特征构建可以显著提升模型的预测精度、增强模型的可解释性，并有助于减少数据过拟合的风险。本文将详细介绍几种常用的数据特征构建方法，并通过五个具体实例加以说明。一、属性生成...
2024-10-12 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
“千克”和“毫升”:单位不同就不能做朋友了吗?
全文共3819字，预计学习时长18分钟你一定曾遇到过这样一个数据集，它具有多个特征，涵盖了不同程度的数量级、范围和单位。这会是一个巨大的阻碍，很少的机器学习算法对这些特征高度敏感。其实类似的问题并不少见。例如，一个特征的单位是千克，另一个的...
2024-10-12 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
a和one的区别 a与one区别
某日在学生做的听力练习中有一道填字题，对话的问题是：Howmanybeersdoesthewomanorder?有许多学生填写了不当的答案a。我立马整理了关于这两个词的资料，供学习者参考，提醒大家在使用a和one时的区别。...
2024-10-12 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
手把手教你做客户挽留模型【纯技术】
上一篇文章我们讲过了“为什么做”的问题，现在来讲“怎么做”的事情。本条主旨在让小白也能轻松上手做模型，因此我们讲方法也会按照cookbook的方式，尽量做到流程标准化、材料标准化、输出标准化。保证大家套着壳子就能用。当然我们并不干重新发明轮...
2024-10-12 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
机器学习中的独热编码，你知道多少?
独热编码独热编码是在机器学习中处理分类数据时常用的预处理技术。它有两个主要目的：...
2024-10-12 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
One Hot Encoder 在机器学习分类模型中的重要性
本文是关于OneHotEncoder的快速解释。如果我们有如下所示的机器学习数据集：在上面的机器学习数据集中它们是三个类（Apple，Chicken，Broccoli）如果我给一个Apple数据集输入logistic回归或神经网络，但是...
2024-10-12 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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