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深度学习之重读经典(六)MobileNet
01引言自AlexNet后，深度学习技术不断发展，各种网络模型的结构不断被发现，如用多个小核卷积模拟大核卷积的VGGNet模型，引入残差结构以避免模型退化、梯度消失的ResNet模型等，深度学习模型在图像识别上的精度也是逐步提高，研究的...
2024-10-15 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
深度学习之重读经典(七)SENet 关于重读经典的名句
前言本系列文章，之前有讲到VGGNet、ResNet、DenseNet、GoogLeNet等模型，它们的效果已经被充分验证，而且被广泛应用在各类计算机视觉任务上。这里我们介绍一篇优秀作品，SENet是ImageNet最后一届（ImageNe...
2024-10-15 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
一文看懂Keras和TensorFlow到底哪家强
新智元推荐实际上，到2017年中，Keras已经被大规模采用，并与TensorFlow集成在一起。这种TensorFlow+Keras的组合让你可以：使用Keras的接口定义模型；如果你需要特定的TensorFlo...
2024-10-15 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
图像分类网络概述 关于常用的图像分类网络
关键概念虽然计算机视觉领域的不同研究人员倾向于遵循不同的实践，但总体而言，您可以在设置实验时看到以下趋势。我将讨论如何对图像进行预处理，使用何种类型的数据增强，优化机制以及最终图层的实现。预处理通常，在训练集上计算平均像素值并从图像中减去。...
2024-10-15 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
怎样利用VGG实现手写数字识别? 基于hog特征的手写数字识别
VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的小卷积核和2x2的池化核，通过不断加深网...
2024-10-15 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
照片解锁手机不能忍?教你用OpenCV做活体检测 | 有代码
圆栗子编译整理量子位出品|公众号QbitAI△来自虾米妈咪小朋友用妈妈的一寸照片通过了人脸识别，打击了小度音箱的家长监督机制。...
2024-10-15 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
VGGNet 一个应用于物体识别的卷积神经网络算法
VGGNet是牛津大学视觉几何团队（VisualGeometryGroup,VGG）开发的一组卷积神经网络算法，包括VGG-11、VGG-11-LRN、VGG-13、VGG-16和VGG-19。其中VGG-16是2014年ILSVRC...
2024-10-15 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
VGGNet vs ResNet:机器学习中的梯度消失问题
你能解释一下VGGNet和ResNet的区别吗?这是人工智能和机器学习领域的一个常见面试问题。虽然答案可以在网上找到，但一直还没能找到一个简明扼要的答案。我们将从什么是VGGNet开始，然后看看VGGNet遇到了什么问题，以及ResNet如...
2024-10-15 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
VGGNet算法解释及举例 vgg网络的优缺点
VGGNet是一种经典的卷积神经网络模型，它的主要原理如下：1.架构：VGGNet由多个卷积层和全连接层组成，整个网络结构非常深。它的基本组成单元是由连续的卷积层和池化层构成的卷积块，其中卷积层使用小尺寸的滤波器（通常是3x3），池化层使...
2024-10-15 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
keras 人工智能之VGGNet神经网络的图片识别
上期文章我们分享了如何使用VGGNetCNN网络结构搭建一个图片识别网络，以及训练了神经网络模型，利用上期训练好的神经模型，可以进行我们的图片识别导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportim...
2024-10-15 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
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