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MindSpore网络实战系列:使用ResNet-50实现图像分类任务
摘要：承接上一篇LeNet网络模型的图像分类实践，本次我们再来认识一个新的网络模型：ResNet-50。不同网络模型之间的主要区别是神经网络层的深度和层与层之间的连接方式，正文内容我们就分析下使用ResNet-50进行图像分类有什么神奇之处...
2024-10-20 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
芯语 | 进行两阶段人体姿态估计的研究
什么是人体姿态估计？人体姿态估计是计算机视觉研究的重要课题之一，它主要是利用深度神经网络从二维图像中抽取出人体的关键点位置。无论是单人姿态估计还是多人姿态估计，其识别结果的好坏很大程度上依赖于环境的影响。人体遮挡、光照强度、不同的尺度和角度...
2024-10-20 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
CNN网络结构总结[一] cnn网络层数
LeNet特点:局部感受野（localreceptivefields）权值共享（weightsharing）下采样（subsampling）卷积+非线性激活+下采样+全连接LeNet可以说是开了卷积神经网络的先河,它使用的结构一直沿用...
2024-10-20 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
COCO2018 Keypoint冠军算法解读 coco2018+keypoint冠军算法解读最新
雷锋网AI科技评论按：本文作者skicyYu，原载于知乎专栏，雷锋网已获授权。此专栏主要是我们Face++DetectionTeam对外交流使用，分享我们内部的一些工作，同时也希望能从其他同学那里学习经验和教训。另外，也非常希...
2024-10-20 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
网络退化问题:ResNet 通过残差连接建立高速网络，实现恒等映射
01深层网络诊断越深越好吗？深度学习的概念源于人工神经网络，而之所以叫深度学习。我认为有2点，第一是网络很深，非常深，第二是学习，如何学习呢？通过数学建模，不断调整参数达到减少目标值和预测值之间的误差，从而可以拟合任意的曲线，达到准确...
2024-10-20 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
「网络结构比较」 基于Resnet两个注意力:BAM与CBAM
BAM:论文链接：http://bmvc2018.org/contents/papers/0092.pdfCBAM论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Sanghy...
2024-10-20 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
MindSpore实现ResNet50详解(附单机+集群代码)
??计算机视觉（ComputeVision，CV）给计算机装上了“眼睛”，让计算机像人类一样也有“视觉”能力，能够“看”懂图片里的内容。作为深度学习领域的最重要的应用场景之一，在手机拍照、智能安防、自动驾驶等场景均有广泛的应用。同时也出现...
2024-10-20 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
实践教程 | 面向小白的ResNet50复现笔记
作者|小马来源|FightingCV一、残差结构...
2024-10-20 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论
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