网站首页 交叉熵损失函数公式

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  [每天10分钟学习视觉算法]-分割算法常用损失函数

  交叉熵损失函数（CrossEntropyLoss）交叉熵广泛应用于分类任务，可以扩展到分割任务。通过计算真实标签和预测标签之间的交叉熵来衡量它们之间的差异。交叉熵损失函数鼓励模型产生更接近真实标签的预测。(deeplab,unet)F...

  2024-10-20 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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  超越Cross-Entropy的新损失函数来临——PolyLoss简介

  Google旗下自动驾驶公司Waymo的研究人员MingxingTan发现了一个可以替代Cross-EntropyLoss的新的损失函数：PolyLoss，这是发表在ICLR22的一篇新论文（昨天刚提交到arXiv）。什么都不变的情况...

  2024-10-20 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论