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  AI课堂26: CNN三大核心思想——局部连接、权值共享与下采样

  CNN的三大核心思想：局部连接：基于图像局部相关的原理，保留了图像局部结构，同时减少了网络的权值个数；权值共享：也是基于图像局部相关的原理，同时减少网络的权值参数；下采样：对平移和形变更加鲁棒，实现特征的不变性，同时起到了一定的降维的作用。...

  2024-10-22 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论
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  「综述」卷积神经网络(CNN)综述 卷积神经网络inception

  来源|Microstrong作者|Microstrong目录：1.卷积神经网络概念2.卷积神经网络的特点2.1局部区域连接2.2权值共享2.3降采样3.卷积神经网络的结构3.1卷积层...

  2024-10-22 btikc 技术文章 53 ℃ 0 评论
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  卷积神经网络-CNN简单理论介绍 cnn卷积神经网络应用

  前言众所周知，卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)通常是被用在图像识别领域的，其实还可以应用于语音识别，文本分类等多个领域。写这篇文章主要是为了介绍TextCnn文本分类模型，当然也会详细介绍C...

  2024-10-22 btikc 技术文章 61 ℃ 0 评论
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  如何训练神经网络—CNN简介 「Pytorch基础知识」

  如何训练你的神经网络这篇博客文章将带您了解PyTorch中不同类型的CNN操作。在此博客文章中，我们将使用torch.nn实现一维和二维卷积。什么是CNN？卷积神经网络是一种神经网络，主要用于图像处理应用程序。CNN的其他应用是在顺序数据...

  2024-10-22 btikc 技术文章 43 ℃ 0 评论