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  如果血细胞分析仪变身智能化的机器人，临检室将会…

  作者：MohammadMahmudulAlam,MohammadTariqulIslam在医学诊断中，全血细胞计数是一项评估整体健康状况的重要检测。传统上，血细胞是用血细胞计数器及其他实验室设备和化学染料来人工识别计数的，是一种既...

  2024-09-02 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
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  一文概览Inception家族的「奋斗史」

  本文简要介绍了Inception家族的主要成员，包括Inceptionv1、Inceptionv2和Inceptionv3、Inceptionv4和Inception-ResNet。它们的计算效率与参数效率在所有卷积架...

  2024-09-02 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
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  重新发现语义分割，一文简述全卷积网络

  选自Medium，作者：FarhanAhmad，机器之心编译，参与：李诗萌、路。全卷积网络自2012年出现以来，在图像分类和图像检测领域取得了巨大成功。本文利用笔记本电脑构建了一个小型全卷积网络，详细介绍了全卷积网络的思路、过程等等，...

  2024-09-02 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
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  Pytorch如何使用Module，Sequential、ModuleList和ModuleDict

  Pytorch是一个开源的深度学习框架，提供了创建机器学习(ML)模型的智能方法。本文示例适用于Pytorch4.1。今天，我们将看到如何使用PyTorch的三个主要构建块：Module,SequentialandModuleLis...

  2024-09-02 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  深度学习在无线电信号调制识别中的应用综述

  无线电信号的调制识别是频谱监测过程中的重要组成部分，也是难点之一。随着现代无线电通信技术的发展与应用，无线电信号特征与电磁环境变得更加复杂，因此，无线电信号更容易受到外界信号的干扰，监测人员须对监测到的信号进行调制分析、频谱波形比较等才能判...

  2024-09-02 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  清华团队在时间序列分类器泛化能力提升上取得进展

  随着信息技术的发展和算力的提高，深度学习时间序列分类模型的实现变得愈发复杂和精巧。但对于一些特定的领域下的时间序列分类数据集而言，可能存在由于样本较为缺乏而导致训练出的深度学习分类器泛化能力不足的问题，并且时间序列领域的数据由于各时间点间的...

  2024-09-02 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  HALCON高级篇:CNNs理论

  卷积神经网络（CNNs）随着机器视觉硬件已经变得越来越强，训练多隐含层的神经网络现在已经成为可能，其就是我们已知的深度学习。在深度学习领域的一个主要工具就是卷积神经网络（CNNs）。CNNs具有特征不必人工去选择的优势，相反，滤波器值在...

  2024-09-02 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
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  使组织病理学图像模型对域转移挑战更鲁棒的五种方法

  组织病理学图像分析的最大挑战之一是创建对不同实验室和成像系统之间的差异具有鲁棒性的模型。这些变化可能是由载玻片扫描仪、原材料、制造技术和染色协议的不同颜色响应引起的。...

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  机器视觉技术与机器视觉检测系统的实际应用案例

  利用视觉技术检测热轧钢材的表面，即便钢材的温度超过1000℃，也好像它们是冷的一样。为了生产无缝钢管，需要先将钢坯输送到炉中加热。接着，将坯料穿孔以形成厚壁的中空壳体，之后将芯棒插入壳体中。然后在芯棒式无缝管轧机中进行伸长轧制。在伸长工艺之...

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  图像分割技术介绍

  图像分割（imagesegmentation）技术是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深...

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