网站首页 矩阵的奇异值分解

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  编程大佬告诉你人工智能需要学习哪些数学知识

  人工智能一个经常能听到的一个名词但是学习人工智能并不是简简单单跟开发APP和后台服务器相比，人工智能需要大量的数学知识。...

  2024-10-28 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  NumPy之:多维数组中的线性代数 多维数组元素之间的关系是线性的吗

  简介本文将会以图表的形式为大家讲解怎么在NumPy中进行多维数据的线性代数运算。...

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  相机模型与张氏标定 相机标定的原理

  视觉测量使用的日益广泛和频繁，对于基础知识的学习是掌握机器视觉的学习的关键；本文针对成像模型，坐标系转换和相机标定等知识进行简介。...

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  C代码快速傅里叶变换-分类和推理-常微分和偏微分方程

  C/C++|线性代数|方程|插值/外推|数值|积分|快速傅里叶变换|分类推理|常微分方程|偏微分方程|矩阵|奇异值|高斯-乔丹消元|稀疏系统|多项式|有理函数|数学|伽马函...

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  认识“模拟进化算法” 模拟进化怪物

  模拟进化算法是模仿生物进化规律而形成的一类智能仿生型随机优化算法，具有非常广泛的适应范围。在地球防御小行星撞击等天体运行问题中进行的安全距离预警与防御机制就是通过轰炸等方式改变小天体系统的运行状态，以最小的费用来消除小行星等天体可能对行星系...

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  3D点云平面拟合算法 3d点云项目

  假设你有一组3D中的n个点，并且想要为它们拟合一个平面。在本文中，我将推导出一个简单的、数值稳定的方法，并提供它的源代码。听起来很好玩？我们开始吧！NSDT工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成...

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  黎曼猜想突破作者首次公开讲解，陶哲轩送上总结

  机器之心报道机器之心编辑部...

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  浅谈PCA主成分分析 什么是pca主成分分析

  PCA主成分分析总述主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种多变量统计方法，它是最常用的降维方法之一，通过正交变换将一组可能存在相关性的变量数据转换为一组线性不相关的变量，转换后的变量被称为主成分...

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  【杂谈】cholesky分解——对称正定矩阵最好的分解

  矩阵分解是处理线性空间诸问题很有用的方式，根据矩阵的特性和问题不同的需求，一个矩阵有多种分解方式，如Doolittle分解、谱分解、极分解、QR分解、奇异值分解等。当矩阵对称正定时，最好用的分解是cholesky分解，它在数理统计、信号分...

  2024-10-28 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  降维算法: 奇异值分解SVD 降维的算法

  动动发财的小手，点个赞吧！1.为什么降维...

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