网站首页 dog算子 第2页
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深度学习中的3个秘密:集成，知识蒸馏和蒸馏
作者：ZeyuanAllen-Zhu...
2024-10-30 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
OpenCV-Python SIFT尺度不变特征变换 | 三十九
目标在这一章当中，我们将学习SIFT算法的概念我们将学习找到SIFT关键点和描述算符。理论在前两章中，我们看到了一些像Harris这样的拐角检测器。它们是旋转不变的，这意味着即使图像旋转了，我们也可以找到相同的角。很明显，因为转角在旋转的图...
2024-10-30 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
对齐PyTorch，一文详解OneFlow的DataLoader实现
撰文|赵露阳...
2024-10-30 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
Python图像局部特征提取 python选取图像一部分
图像特征可以包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰。图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的的数据矩阵中，我们看不出任...
2024-10-30 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
图像配准系列之Sift特征点检测与匹配(1)
在讲解Sift特征点的检测与匹配之前，先讲一下本人对图像配准与特征点的理解。1.图像配准图像配准，就是找到一幅图像与另一幅图像中相同位置点的一一映射关系，然后根据点映射关系，对其中的一幅图像（通常称为浮动图像或待配准图像）进行空间坐标变换...
2024-10-30 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
一种图像局部特征快速匹配算法 图像局部特征检测及描述
摘要：在图像处理和机器视觉领域，SIFT是目前被广泛应用的一种基于局部特征的图像匹配算法。针对SIFT算法匹配速度较慢和常常存在错误匹配对的问题，本文提出在匹配过程中采用角度相似性分析替代传统的欧式距离分析法，由此提高匹配速度，然后通过...
2024-10-30 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
KNN实现图像验证码识别 图片验证码识别库
1.KNN原理K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。该方法的具体思路...
2024-10-30 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
大数据教程:Transformation和Action算子演示
大数据教程：Transformation和Action算子演示一、Transformation算子演示valconf=newSparkConf().setAppName("Test").setMaster("local")val...
2024-10-30 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
RDD算子(2)—— MapPartitions算子
介绍MapPartitions函数可以获取到每个分区的迭代器，在函数中通过这个分区整体的迭代器对整个分区的元素进行操作。...
2024-10-30 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
SIFT(Scale-invariant feature transform)尺度不变特征变换
SIFT（Scale-invariantfeaturetransform）尺度不变特征变换。这是一种传统的图像特征提取算法，由DavidG.Lowe于1999年发表，在修改完善后，于2004年发表于IJCV。...
2024-10-30 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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