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  yolv5的算法细节给出解释

  Yolov5的输入数据大小可以根据你的需求进行调整。默认情况下，Yolov5使用的输入分辨率为416x416像素。你可以根据自己的数据和硬件配置来调整输入大小，以平衡模型的速度和准确性。Mosaic数据增强是一种用于训练目标检测模型的数据增...

  2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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  供水管道维修材料yolov5模型的训练，实现自动识别

  本文将YOLOv5从环境搭建到模型训练及与业务系统（智慧水务维护工单系统）相结合的整个过程。最后训练出识别供水管道维修材料的模型，利用目标检测算法实现维修材料使用自动...

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  跨平台AI模型部署神器:FastDeploy实战Yolov5

  简介...

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  YOLOv5改进(一)

  Attention通道注意力...

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  Yolo-V5目标检测 项目实战(上篇)

  引言...

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  使用PyQt搭建YOLOv5检测界面的常见问题及解决方法!问题示例分析

  当我们在使用PyQt搭建YOLOv5检测界面时，可能会遇到一些问题导致程序无法正确输出检测结果。这些问题可能包括PyQt控件命名不一致、YOLOv5模型无法正确加载、图片路径不正确、控制台输出与UI界面无法同时显示等。为了解决这些问题，我们...

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  一个更快的YOLOv5问世，附送全面中文解析教程

  作为计算机视觉领域的基础性技术，目标检测在业界具有广泛应用，而YOLO系列因其综合性能较好，成为广受欢迎的首选框架。...

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  140FPS!YOLOv5重磅来袭，速度逆天

  在YOLOv4发布后不到50天，YOLOv5就改进了实时对象检测的技术水平。实时目标检测技术快速发展，其改进的速度令人震惊。3月18日，Google开源了EfficientDet的实现源代码，EfficientDet可对不同大小的模型进行快...

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  从0开始实现目标检测——基于YOLOv5

  一.背景在上次我们利用YOLOv3做目标检测的任务中（...

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  当YOLOv5遇见OpenVINO

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