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假期学习必备:机器学习知识体系汇总，弄懂面试横着走
作者：boxianlai高中的时候，班主任让我们每学完一个章节，整理出这个章节的关键词和一份问题列表。现在会想起来，其实是很有用的，这让我们可以从另外一个视角来审视所学习的内容，而不是单纯的填鸭式的记忆；最近在复习机器学习相关内容，也从问题...
2024-11-01 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
循环神经网络的使用RNN和LSTM rnn循环神经网络的原理
专栏推荐...
2024-11-01 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
#一天一个AI知识点# 什么是LSTM? #lstm有什么用
在上一篇文章，我们介绍了RNN。我们知道了循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络，而LSTM是一种RNN特殊的类型，可以学习长期依赖信息。今天我们就来了解下什么是LSTM...
2024-11-01 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM，虽老生常谈，却不乏新意
RNN梯度消失原因详解：https://t.zsxq.com/7qzRBeE那好，既然RNN有这样的问题，该怎么解决呢？我们今天的主角LSTM(LongShort-TermMemory)就该登场了。1LSTM的提出在LSTM提出之前，...
2024-11-01 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
TensorFlow 1.9更新，侧重对tf.keras文档，GRU和LSTM实现的改进
TensorFlow的最新版本TensorFlow1.9发布，作为时下最为火热的机器学习项目，eBay，Google和Twitter都使用它。现在，使用1.9比以往任何时候都更容易：新的改进和支持使切换变得轻而易举。更新主要侧重于对tf....
2024-11-01 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
#一天一个AI知识点# 什么是GRU? #gru1
现在目前用的最多的三种神经网络是CNN，LSTM，GRU。其中，后两者都是RNN的变种，去年又给RNN发明了个SRU（优点是trainRNNasfastasCNN）,SRU以后再讲，目前先消化了这个GRU再说。名词解释GRU（Ga...
2024-11-01 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
人工智能基础:LSTM及其变种介绍，方便针对实际问题取舍
基础的LSTM介绍LSTM是一种特殊形式的RNN，由Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出，他是专为解决梯度消失和梯度爆炸问题而设计的。在学习长时依赖关系时它有着卓越表现，并成为RNN的事实上的标准。此后，人们相继提出...
2024-11-01 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
别再用RNN和LSTM了!注意力模型才是王道
大数据文摘作品编译：晚君、笪洁琼、钱天培循环神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM），这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了！LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代，于2014年死而复生。接下来的几年里，它们成为了解决序列学习、...
2024-11-01 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
深度学习——动画版RNN、LSTM和GRU计算过程
RNN常用来处理序列式问题，本篇采用动图的方式展示RNN的计算过程。最常见的3中RNN网络结构分别为:vanillaRNNlongshort-termmemory(LSTM)gatedrecurrentunits(GRU)下面...
2024-11-01 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论 -
首次大规模神经机器翻译架构分析结果出炉，LSTM 优于GRU
选自arxiv作者：DennyBritz等机器之心编译参与：微胖、蒋思源、吴攀这样的实验只有谷歌级别的公司才能处理的了。这篇文章对大型NMT模型训练过程中的各个超参数对结果的影响进行了经验分析，并得出了一些有意义的结论。比如，嵌入用...
2024-11-01 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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