网站首页 mobilenet网络结构 第2页

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  人人都是圣斗士，如何做好移动端动作捕捉特效?

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  卷积神经网络CNN总结(六) 卷积神经网络 简书

  MobileNet-v2MobileNet-v2是在v1基础上的改进与优化版本。MobileNet-v2论文题目为MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks，由谷歌发表于20...

  2024-11-01 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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  卷积神经网络CNN总结(五) 卷积神经网络conv1d

  MobileNet系列作为轻量级网络的代表，使得CNN轻量化和移动端的部署成为可能。MobileNet系列目前总共有三个版本，分别是MobileNet-v1、MobileNet-v2和MobileNet-v3，本文重点对MobileNet...

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  「图像分类」Mobile net V1和V2理论+实战

  在2017年左右，科研人员开始研究如何把模型部署到轻量级的设备上，比如移动设备或嵌入式设备直接把原有的网络部署到轻量级设备不就行了吗？传统的卷积神经网络，内存需求大，动不动就上百兆的参数，运算量也非常大，在移动端的设备上几乎是无法运行的。...

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  「知识星球」LeNet5，AlexNet，MobileNet它们的前身你知道吗?

  文/编辑|言有三正所谓读史使人明智，没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的，都是厚积薄发的结果，我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章，现在先来测试大家一下：LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都...

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  轻量级神经网络模型(一):MobileNets论文翻译(1)

  原创翻译，论文来自：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf如有翻译瑕疵，敬请见谅MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobile...

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