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  从头开始强化学习 强化学习方法

  本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：ReinforcementLearningfromscratch作者|EmmanuelAmeisen翻译|AI小山编辑|酱番梨、Pita原文链接：https://blog....

  2024-11-08 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  优化 | 双时间尺度Actor-Critic方法的有限样本分析

  编者按：Actor-Critic方法结合了actor-only方法和critic-only方法的优势,是一种广泛使用的强化学习方法.该方法的原理为：给定来自于actor的策略,利用critic学习值函数,同时actor可以估计基于crit...

  2024-11-08 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  强化学习系列—Actor-Critic 算法

  前面的文章简单介绍过Actor-Critic算法，但是并没有系统介绍，而且网上资料相对零碎，根本原因是Actor-Critic算法是一种算法思想，众多算法都是基于这个思想上进行改进发展，所以Actor-Critic算法并不是某一个单独算法...

  2024-11-08 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论