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大白话人工智能算法-第26节决策树系列之Cart回归树及其参数(5)
第二十六节决策树系列之Cart回归树及其参数(5)上一节我们讲了不同的决策树对应的计算纯度的计算方法，其实都是针对分类来说，本节的话我们讲解回归树的部分。目录1-Cart回归树的概念1-代码详解1-Cart回归树的概念对于回归树来说，之前...
2024-11-12 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
回归模型——树回归(理论方面的知识)
一：模型介绍1.线性回归的薄弱之处：1.1.需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）但是当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时，构建全局模型的想法就显得太难了，也略显笨拙。1.2.生活中很多问题都是非线性的，不可能使用全局线性...
2024-11-12 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
大名鼎鼎的决策树，到底是什么? 决策树 详解
决策树概况决策树是一种常见的机器学习方法，非常有名。决策树可用于分类与回归任务，在很多领域得到普遍应用。以分类任务为例，其目的是根据样例的属性预测其类别。决策树分类器与人们日常决策时采用的逻辑非常相似。以是否进行高尔夫运动为例，人们会根据天...
2024-11-12 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
轻松理解机器学习算法:CART算法 cart算法原理
1、CART概述分类与回归树（ClassificationandRegressionTree，CART）模型由Breiman等人在1984年提出的，是一种典型的决策树算法。与ID3算法和C4.5算法相比，CART除了可以用于分...
2024-11-12 btikc 技术文章 51 ℃ 0 评论 -
分类回归树(CART)算法解释及举例python
分类回归树（CART）算法是一种用于解决分类和回归问题的决策树算法。它通过递归地将数据集划分为更小的子集，并在每个子集上构建一个决策树，直到满足停止条件为止。CART算法的基本步骤如下：...
2024-11-12 btikc 技术文章 33 ℃ 0 评论 -
基尼不纯度:如何用它建立决策树? 基尼不纯度计算公式
全文共1031字，预计学习时长3分钟...
2024-11-12 btikc 技术文章 55 ℃ 0 评论 -
机器学习之分类回归树(python实现CART)
机器学习之分类回归树(python实现CART)之前有文章介绍过决策树（ID3）。简单回顾一下：ID3每次选取最佳特征来分割数据，这个最佳特征的判断原则是通过信息增益来实现的。按照某种特征切分数据后，该特征在以后切分数据集时就不再使用，因此...
2024-11-12 btikc 技术文章 63 ℃ 0 评论 -
CART树求解回归问题 cart回归树 特征选择
说起回归算法，常见的就是线性回归，当然Logistic虽然名字带回归，本质上却是一个分类算法。有时候数据集并不是线性特征，用线性回归来拟合就比较困难，一种解决方法是用局部加权线性回归，其实就是局部线性拟合后进行加权。另一种解决办法就是用...
2024-11-12 btikc 技术文章 56 ℃ 0 评论 -
决策树算法之 CART(Classification and Regression Trees)上
分类回归树CART是决策树家族中的基础算法，它非常直觉（intuitive），但看网上的文章，很少能把它讲的通俗易懂（也许是我理解能力不够），幸运的是，我在Youtube上看到了这个视频(http://1t.click/aMGq)，...
2024-11-12 btikc 技术文章 56 ℃ 0 评论 -
机器学习——十大数据挖掘之一的决策树CART算法
今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。CART算法全称是Classificationandregressiontree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样，CA...
2024-11-12 btikc 技术文章 28 ℃ 0 评论
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