网站首页 剪枝算法
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五大基本算法 五大基本算法是什么
五大基本算法是指在算法设计中常用的五种思想策略，它们分别是：1.贪心算法（GreedyAlgorithm）：贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择，从而希望最终能够达到全局最优解的算法思想。贪心算法通常简单、高效，但不一...
2024-11-13 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
高级程序员必备:分治算法分享 分冶算法
一、算法介绍分治算法是用了分治思想的一种算法，什么是分治？字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。...
2024-11-13 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
最快速的寻路算法 Jump Point Search
作者：runzhiwang，腾讯TEG后台开发工程师本文介绍一种跳点搜索算法JPS以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是A*算法的273倍。文中的JPS-Bit和JPS-BitPrune都支持动态阻挡。...
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手机实时人工智能之「三维动作识别」:每帧只需9ms
机器之心专栏...
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模型压缩 | 无需"精雕细琢"，"随机剪枝"足矣!(ICLR 2022)
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2024-11-13 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
决策树算法的剪枝策略:优化模型的关键路径
决策树算法是一种常用的机器学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。然而，由于决策树算法容易过拟合，为了提高模型的泛化能力，剪枝策略被引入。本文将详细介绍决策树算法的剪枝策略，包括预剪枝和后剪枝两种方法，并探讨它们的优缺点以及应...
2024-11-13 btikc 技术文章 7 ℃ 0 评论 -
基于Python的决策树分类器与剪枝 利用python建立决策树模型
决策树通常包括：根节点-表示被进一步划分为同质组的样本或总体拆分-将节点分为两个子节点的过程决策节点-当一个子节点根据某个条件拆分为其他子节点时，称为决策节点叶节点或终端节点-不进一步拆分的子节点信息增益-要使用一个条件(比如说信息最丰富的...
2024-11-13 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
离线强化学习的单次修剪 离线训练模型
深度强化学习（RL）是解决复杂的现实世界问题的一个强大框架。该框架中采用的大型神经网络通常与更好的泛化能力有关，但其规模的增加带来了广泛的训练时间、大量的硬件资源和更长的推理时间等缺点。解决这个问题的方法之一是修剪神经网络，只留下必要的参数...
2024-11-13 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
只要保留定位感知通道，目标检测模型也能剪枝70%参数
作者|Bbuf编辑|杨晓凡下面要介绍的论文发于2019，题为「Localization-awareChannelPruningforObjectDetection」axriv地址为：https://arxiv.org/ab...
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用动态数据修剪加速深度学习 动态数据变化视频制作
深度学习的成功归功于在大量数据上训练大型、过度参数化的模型。随着这一趋势的持续，模型训练的成本变得非常高，需要使用强大的计算系统来训练最先进的网络。大量的研究致力于通过各种模型压缩技术（如剪枝和量化）来解决每一次迭代的训练成本。而针对迭代次...
2024-11-13 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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