网站首页 高光谱图像分类

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  一个无人机高分辨率数据集以及基于CNN和CRF的作物识别分类器

  无人机(UAV)搭载的高光谱系统可以获取高空间分辨率的高光谱图像(高分辨率图像)。由于其运行成本低、灵活性高且能实时采集数据，无人机高光谱系统已成为基于遥感的农业监测重要数据源。然而，当作物类别繁多时，基于无人机高分辨率图像的作物精确分类将...

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  今日论文看点(12.06) 明日论文

  [检测分类相关]：【1】LearningMonocular3DVehicleDetectionwithout3DBoundingBoxLabels学习无3D包围盒标签的单目3D车辆检测作者：L.Koestler,D...

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  高光谱成像鉴别油菜和杂草的分类方法

  油菜是我国重要的食用油来源，居5大油料作物之首。我国是世界油菜主产国，油菜面积、产量均居世界第一。然而，油菜在生长过程中杂草危害比较严重。传统的化学除草一方面污染农业生态环境，而且除草剂使用效率比较低，因此正确识别杂草的关键便是实现除草剂的...

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  高光谱成像和深度学习 高光谱成像技术发展历程

  撸陆知识小课堂，每周都有干货内容等着大家！高光谱成像(HSI)是一种尖端成像技术，可实现准确的材料识别。HSI可以利用可见光、红外光和紫外光，除了拉曼光谱等模式之外，还可以产生无数有趣的应用。其中一些包括各种食品的质量控制、材料缺陷...

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  莱森光学:高光谱成像系统的工作方式有哪些?

  采用高集成度的机械设计和校正光学设计，高光谱成像系统实现了对图像的无像差成像。高光谱成像系统采用优良的光学传输效率，既能满足实验室性能要求，又能满足工业的长期稳定要求。高光谱成像系统的工作方式主要是推扫。驱动分光镜通常运行于外部扫描平台，以...

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  机器学习在遥感数据分析上的应用(二)

  ContributionofMachineLearningtoRemoteSensingDataAnalysis·NeuralNetworks（神经网络）神经网络中最基本的成分是神经元模型。神经元接收来自n个其他神经元传...

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  高光谱图像对矿产资源种类的深度识别方法-莱森光学

  随着社会的发展，我国对矿产资源的需求日益增加，如何更加高效地利用矿石，减少加工过程中产生的废料，是当前迫切需要解决的问题。解决这个问题的关键之一是精准地识别矿物，为不同种类、不同大小的矿物选取合适的冶炼方法。随着可见光—近红外光谱技术的发展...

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  高光谱成像的解释 高光谱成像的解释是什么

  撸陆知识小课堂，每周都有干货内容等着大家！您可能还记得高中物理中的知识：光（例如，来自太阳的光）穿过棱镜时会分裂成彩虹色。这创建了一个频谱：光为我们提供了有关所研究材料的重要信息。对于来自太阳的光，太阳光谱显示在彩虹色中有一些暗带，其中缺少...

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  高光谱相机的类型 高光谱相机的类型有哪些

  高光谱的应用日益广泛，逐渐被大家所熟知，高光谱相机相关的知识也被关注。高光谱相机有哪些类型呢？不同类型的区别是什么呢？这里将带领大家了解一下：为了获得不同波长的图像，目前有四种原理的高光谱相机：whiskbroom相机（点扫描）、pushb...

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  高光谱成像技术行业基础知识-莱光学(深圳)有限公司

  今天小编为大家详细介绍高光谱成像技术行业基础知识，希望对高光谱成像技术感兴趣的朋友们有所帮助。1.光谱学的基本定义...

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