网站首页 高光谱图像分类 第2页

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  莱森光学:高光谱成像仪是如何成像的，应用场景都有哪些?

  高光谱成像仪由于得到的高光谱图像具有近连续的光谱曲线，能够提取物体的空间信息，比多光谱数据更为丰富，可以应用于图像识别、分类、材料识别等领域。它可以获得空间、光谱和辐射三重信息。这种类型的信息既能反映地物空间分布的影像特征，又能获得特定图像...

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  莱森光学:有关高光谱成像仪的系统特色，以下有详细说明

  高光谱成像仪由光学系统、信号前端处理盒、数据采集和记录系统三部分组成，通过软件在高性能微机上完成数据回放和预处理。传感器可以在可见光和近红外范围内达到数百个频段，其测量结果以图像形式表达。每个像元由光谱曲线组成，可以更准确地获得目标的反射谱...

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  莱森光学:高光谱成像仪的显示方式

  高光谱成像仪是一种综合成像技术和光谱技术。在探测目标空间特征的同时，到数百个带宽约10nm的连续光谱覆盖，同时探测目标空间特征。由于成像光谱的扫描方法不同，工作原理也不同。高光谱成像仪的方法：高光谱成像仪的显示方式是指屏幕显示是黑白还是伪色...

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  高光谱机器视觉在越来越多的分类和检测应用中占有一席之地

  撸陆知识小课堂，每周都有干货内容等着大家！引言高光谱相机能够覆盖400至2500nm之间上百个个连续的光谱带，从而能够揭示出独特的材料指纹的光谱图。...

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  【五号雷达-数据快讯】HyperGlobal-450K - 大规模高光谱图像数据集

  HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建，是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像，规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像，远超现有的同类数据集。数据集...

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  ECCV 2022丨力压苹果MobileViT，这个轻量级视觉模型新架构火了

  智东西（公众号：zhidxcom）作者|心缘编辑|漠影当下，计算机视觉领域最热议的方向，莫过于近两年越来越火的视觉Transformer（ViT）和传统的卷积神经网络（ConvNet），谁才能主宰计算机视觉的未来？风头正盛的ViT，...

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  精准!高光谱技术进行图像目标检测

  引言高光谱遥感采用分光技术，将接收到的电磁波信号色散至一系列细微连续的波段上，分别捕获记录对应波段上的电磁波能量，形成高光谱遥感图像。高光谱图像在记录图像信息的同时，还包含了成像场景中丰富的光谱信息，实现了空间二维信息与光谱维信息的有机结合...

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  高光谱与多光谱的差别 高光谱与多光谱区别

  随着光谱分辨率的不断提高，光学遥感的发展过程可分为：全色（Panchromatic）→彩色（ColorPhotography）→多光谱（Multispectral）→高光谱（hyspectral）。全波段（Panchromaticban...

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  高光谱技术 高光谱技术在大豆中的应用

  高光谱技术是指在特定光谱范围内，以高光谱分辨率获取目标对象光谱信息的技术。它能够提供从紫外、可见光到近红外，甚至中红外等多个光谱区间的精细光谱数据。高光谱成像（HSI）则是基于光谱学的分析技术，可收集同一空间区域不同波长的数千张图像。主要特...

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  用于高光谱图像分类的自适应交叉注意力驱动的空间光谱图卷积网络

  最近，图卷积网络（GCNs）被开发出来，以探索像素之间的空间关系，实现高光谱图像（HSI）更好的分类性能。然而，这些方法未能充分地利用HSI数据中光谱带之间的关系。因此，我们提出了一个自适应交叉注意驱动的空间-光谱图卷积网络（ACSS-GC...

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