网站首页 高斯核密度估计

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  《Nat. Mater.》:钙钛矿薄膜||皮秒自旋畴形成

  一、研究背景具...

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  Mean Shift算法解释及举例python mean stuff

  MeanShift算法是一种非参数的密度估计和聚类算法。其基本原理是通过不断迭代计算数据点的均值漂移，将数据点移动到密度最大的区域，从而实现聚类。以下是一个用Python实现MeanShift算法的示例：...

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  Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布

  Matplotlib虽然已经是比较优秀的绘图库了，但是它有个今人头疼的问题，那就是API使用过于复杂，它里面有上千个函数和参数，属于典型的那种可以用它做任何事，却无从下手。...

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  机器学习库—seaborn绘制绘制统计图形

  学习目标：知道seaborn的基本使用...

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  数据量太大?散点图装不下怎么办?用Python解决数据密度过大难题

  当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看？怎么办？这时候就得看密度图了什么是密度图？所谓的密度图(DensityPlot)就是数据的分布稠...

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  基于密度(Density-based)的聚类——核密度估计(KDE)

  Indensity-basedclustering,clustersaredefinedasareasofhigherdensitythantheremainderofthedataset.Objects...

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  「SPSSAU|数据分析」:核密度图分析步骤汇总

  多数研究时，会对研究数据的分布情况进行查看，比如类别数据性别，可通过频数分析画饼图查看，定量连续数据时，可通过直方图查看正态性情况，或者使用PP/QQ图查看正态性，与此同时，还可使用核密度图直观查看数据分布情况，也可以使用小提琴图或者箱线图...

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  数据分布-核密度估计 #绘图 核密度估计图怎么看

  再来讲一下dispro当中核密度估计。之前讲过dispro默认的是什么？是直放图hist，当然可以通过can参数将它改成kde，就是核密度估计。核密度估计简单来讲就是很直白的想看它的趋势，就可以给它画一条平滑的曲线，趋势就出来了。这儿有个高...

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