网站首页 线性支持向量机 第4页

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  一文解释支持向量机

  理论上的详细解释和代码上的示例支持向量机（SVM）是一种受监督的机器学习算法，主要用于分类任务。它也适用于回归任务。监督学习算法尝试使用特征（独立变量）预测目标（独立变量）。根据目标变量的特性，它可以是分类（离散目标变量）或回归（连续目...

  2024-11-19 btikc 技术文章 0 ℃ 0 评论
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  机器学习必修课!支持向量机原理(一) 线性支持向量机

  支持向量机(SupportVecorMachine,以下简称SVM)虽然诞生只有短短的二十多年，但是自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域，并牢牢压制了神经网络领域好多年。如果不考虑集成学习的算法，不考虑特定的训练数据集，在分...

  2024-11-19 btikc 技术文章 0 ℃ 0 评论
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  详解支持向量机

  介绍监督学习描述了一类问题，涉及使用模型来学习输入示例和目标变量之间的映射。如果存在分类问题，则目标变量可以是类标签，如果存在回归问题，则目标变量是连续值。一些模型可用于回归和分类。我们将在此博客中讨论的一种这样的模型是支持向量机，简称为S...

  2024-11-19 btikc 技术文章 0 ℃ 0 评论