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基于pytorch实现卷积神经网络(CNN)进行物体识别项目实战
预设条件中级IDE使用经验(JetbrainPycharm优先)了解Python运行环境及其命令使用对Python编程语言有很好的理解基本了解Pandas(处理数据框架)、Numpy、ScikitLearn和Matplot库一些统计学知...
2024-12-05 btikc 技术文章 41 ℃ 0 评论 -
机器学习: 卷积神经网络 (CNN)
卷积神经网络模型(CNNModel)传统的人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)在图像处理中面临的主要问题是:-处理的数据量太大,导致成本很高,效率很低-参数太多,并且存在过度拟合-图像在数字化的过程中很...
2024-12-05 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
可视化CNN和特征图
卷积神经网络(cnn)是一种神经网络,通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图,它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。理解卷积层1、卷积操作卷积的概念是CNN操作的核心。卷积是一种数学运算,它...
2024-12-05 btikc 技术文章 40 ℃ 0 评论 -
台湾大学李宏毅:图解卷积神经网络CNN
本文记录的是台湾大学李宏毅老师对CNN卷积神经网络的讲解,图解非常易懂。涉及到的知识点:卷积神经网络如何运用到图片分类问题感受野ReceptiveField步长Stride填充Padding参数共享shareparameter...
2024-12-05 btikc 技术文章 47 ℃ 0 评论 -
C++ 中的卷积神经网络 (CNN)
有很多卷积神经网络文章解释了CNN是什么以及它的用途是什么,而本文将用C++编写一个CNN和一个名为mlpack的库来对MNIST数据集进行分类。...
2024-12-05 btikc 技术文章 35 ℃ 0 评论 -
动画详解 CNN 卷积神经网络,每层数据流向清晰易懂
卷积神经网络是由YannLeCun等人在论文Gradiennt-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition中提出,用于手写数字识别的一种神经网络模型。在该论文中,作者将基于卷积神经...
2024-12-05 btikc 技术文章 40 ℃ 0 评论 -
不看全图看局部,CNN性能竟然更强了
鱼羊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI不给全图,只投喂CNN一些看上去毫无信息量的图像碎片,就能让模型学会图像分类。...
2024-12-05 btikc 技术文章 62 ℃ 0 评论 -
深度学习:卷积神经网络的Padding和Stride
在深度学习中,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一种常用的神经网络架构,特别是在计算机视觉领域。CNN中的Padding(填充)和Stride(步长)是两个重要的概念,它们对网络的性能和特...
2024-12-05 btikc 技术文章 51 ℃ 0 评论
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