网站首页 二值交叉熵损失函数
-
CVPR 2021 | 华南理工等推出基于3D点云数据的功能可供性数据集
机器之心专栏...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
很多网络都使用的focal loss，它为何在众多损失函数中脱颖而出?
Focalloss自从提出后，很多目标检测框架都采用了focalloss，那么它优秀在哪里呢？我们今天一起来看看这篇何凯明大神的paper。首先是这篇文章的motivation，这篇文章是为了解决样本类别不平衡问题提出的一个方法，在这篇...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
GANs笔记(1) - 初步了解 GANs
1.生成模型与判别模型理解对抗网络，首先要了解生成模型和判别模型。判别模型比较好理解，就像分类一样，有一个判别界限，通过这个判别界限去区分样本。从概率角度分析就是获得样本x属于类别y的概率，是一个条件概率P（y|x）。而生成模型是...
2024-09-02 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法
假设我们有一个卧室图像数据集和一个在这个数据集上训练的图像分类器CNN，它告诉我们给定的输入图像是否是卧室。假设图像大小为16*16。每个像素可以有256个可能的值。所以存在无限大量的可能输入（即25616*16或~10616可能的组合...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
TensorFlow 模型中的回调函数与损失函数
回调函数tf.keras的回调函数实际上是一个类，一般是在model.fit时作为参数指定，用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束，在每个epoch训练开始或者训练结束，在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作，例...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
与chatGPT针对二分类有关的几个问题的问与答
什么是二分类问题？请举例说明...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
用于稀疏向量、独热编码数据的损失函数回顾和PyTorch实现
在稀疏的、独热编码编码数据上构建自动编码器自1986年[1]问世以来，在过去的30年里，通用自动编码器神经网络已经渗透到现代机器学习的大多数主要领域的研究中。在嵌入复杂数据方面，自动编码器已经被证明是非常有效的，它提供了简单的方法来将复杂的...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
机器学习中常见的损失函数
机器通过损失函数学习。它是一种评估特定算法对给定数据建模的好坏的方法。如果预测偏离实际结果太多，损失函数就会给出一个非常大的数字。在一些优化函数的帮助下，损失函数逐渐学会减少预测中的误差。在本文中，我们将讨论一些损失函数及其在机器/深度学习...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
一文了解机器学习中常见的损失函数
一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（LossFunction）作为其目标函数，又称为代价函数(CostFunction)。损...
2024-09-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
为什么交叉熵和KL散度在作为损失函数时是近似相等的
在本文中，我们将介绍熵、交叉熵和Kullback-LeiblerDivergence[2]的概念，并了解如何将它们近似为相等。尽管最初的建议使用KL散度，但在构建生成对抗网络[1]时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。...
2024-09-02 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言