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  最大熵模型原理小结 最大熵模型的应用

  最大熵模型(maximumentropymodel，MaxEnt)也是很典型的分类算法了，它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的...

  2024-12-19 btikc 技术文章 51 ℃ 0 评论
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  分类模型综述 分类模型的工作原理及使用方式

  分类模型是一切人工智能的基础。把分类模型研究清楚了，人工智能涉及的其他模型也就简单了分类模型的输入，我们定义为X：它是一个向量[x0,x1,x2,x3,x4,...xn]这个向量通常代表了一张图像，或者一段语音，或者一段文字等你要分类的对...

  2024-12-19 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  【随机森林】深入浅出讲解随机森林算法

  1、集成学习介绍常言道：“一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮”。集成学习模型便是综合考量多个学习器的预测结果，从而做出决策。集成学习通过训练学习出多个估计器，当需要预测时通过结合器将多个估计器的结果整合起来当作最后的结果输出。...

  2024-12-19 btikc 技术文章 52 ℃ 0 评论
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  大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能培训班

  大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能培训班【课程特色】1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。...

  2024-12-19 btikc 技术文章 50 ℃ 0 评论
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  「析易科研」树形分类模型有哪些?

  定义...

  2024-12-19 btikc 技术文章 46 ℃ 0 评论
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  图解十大常用算法 常用算法模板

  一、C4.5算法（决策树算法，用作分类）二、k-means算法（聚类算法，用作分类）...

  2024-12-19 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
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  使用Python中从头开始构建决策树算法

  决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。并且再其之上的随机森林和提升树等算法一直是表格领域的最佳模型，所以本文将介绍理解其数学概念，并在Python中动手实现，这可以作为了解这类算法的基础...

  2024-12-19 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  Python机器学习系列之scikit-learn决策树原理简要概述

  1.概述1.1决策树是如何工作的决策树是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归的问题。决策树算法容易理解，适用于各种数据集，在解决各种问题时都有良好的表...

  2024-12-19 btikc 技术文章 32 ℃ 0 评论
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  机器学习之决策树知识思考 决策树算法是机器算法吗

  决策树的模型策略和算法模型：决策树的学习本质上就是从训练数据集中归纳出一组分类规则，使它与训练数据矛盾较小的同时具有较强的泛化能力。从另一个角度看，学习也是基于训练数据集估计条件概率模型。策略：决策树的损失函数通常是正则化的极大似然函数，学...

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  【Python机器学习系列】一文教你实现决策树模型可视化(案例)

  这是我的第335篇...

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