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  中科院提出人群密度检测算法 DSNet，准确率提升 30%

  点击底部“了解更多”阅读全文计算机视觉领域近年来对群体计数问题展开了广泛的研究。由于尺度变化（scalevariation）较大，该项任务仍然具有很大的挑战性。在这篇论文中，中科院计算技术研究所提出了一种简单而有效的群体数量统计网络：D...

  2024-09-03 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  Day117:pytorch之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型

  前言：pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一...

  2024-09-03 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  Keras 深度学习模型可视化

  1.深度学习可视化深度学习的过程是一个黑盒子，模型通过大量的权重去学习拟合输入的数据和学习目标，模型的性能很大程度上取决于模型的输入的数据；深度学习的拟合效果往往出乎我们的的想象，但是模型如何拟合数据和学习目标之间的关系，我们知之甚少。有...

  2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
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  大汇总 | 一文学会八篇经典CNN论文

  文章来源：公众号【机器学习炼丹术】本文主要是回顾一下一些经典的CNN网络的主要贡献。本文强烈建议收藏论文传送门【google团队】...

  2024-09-03 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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  在浏览器中训练自己的Tensorflow.js模型的18个技巧

  在移植了现有的对象检测模型、人脸检测模型、人脸识别模型等到Tensorflow.js之后，我发现有些模型的性能不太好，而其他模型在浏览器中表现得很好。如果您考虑浏览器内部机器学习的潜力以及tensorflow.js为我们的Web开发人员提供...

  2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
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  人工智能-轻量级检测网络-Pelee介绍与试跑运行

  以深度学习为基础的人工智能发展迅速，越来越多的检测、识别模型出现，但这些都只能运行在服务器端，使用中只能通过前端获取图像视频数据，通过网络传输数据信息到服务器，服务器处理完毕再返回结果到前端展示。而在真实场景我们对实时性要求更高，因此需要t...

  2024-09-03 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
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  DSOD论文解读

  .前言?DSOD(DeeplySupervisedObjectDetectors)是ICCV2017的一篇文章，它表达了一个非常有意思的东西。这篇论文不是从目标检测的高mAP值或者速度更快出发，而是从另外一个角度切入来说...

  2024-09-03 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
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  Day122:深度学习——分类之Densenet

  论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks作者：GaoHuang,ZhuangLiu,KilianQ.Weinberger,LaurensvanderMaaten中心思想：非常...

  2024-09-03 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  一文搞懂tensorflow2.0(3)

  卷积神经网络LeNetLeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。import tensorflowas tf#建议采用GPU进行训练，设置memory_growthgpu=tf.config.experime...

  2024-09-03 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
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  医学图像分割:UNet++

  作者：Jingles(HongJing)编译：ronghuaiyang导读...

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