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深度学习之重读经典(八)DenseNet
背景...
2024-09-03 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
为什么ResNet和DenseNet可以这么深?一文详解残差块为何有助于解决梯度弥散问题。
雷锋网按:本文作者Professorho,原文载于其知乎主页,雷锋网获其授权发布。传统的“提拉米苏”式卷积神经网络模型,都以层叠卷积层的方式提高网络深度,从而提高识别精度。但层叠过多的卷积层会出现一个问题,就是梯度弥散(Vanishing...
2024-09-03 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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