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浅谈卷积神经网络(CNN)（一文读懂卷积神经网络）
在过去的几年里，卷积神经网络...
2025-01-29 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络的卷积核参数和如何学习出来的?
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种常用于图像识别和计算机视觉任务的深度学习模型。卷积神经网络的核心是卷积操作，而卷积核参数是卷积操作的关键。卷积核参数是卷积神经网络中的权重，用于提取输入...
2025-01-29 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络CNN简单介绍（卷积神经网络实例讲解）
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，缩写CNN）是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。它在图像识别、目标检测、语义分割等诸多计算机视觉任务以及语音识别等领域取得了巨大的成...
2025-01-29 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
长篇文讲解:使用卷积神经网络(CNN)做人脸识别的示例代码
关于人脸识别，目前有很多经典的算法，当我大学时代，我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法，原理是先将图像灰度化，然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量。接下来为了降低运算量要用PCA降维，最后进分类器分类，可以使用KNN、SVM、神经网络等...
2025-01-29 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
深度学习:卷积神经网络(CNN)（卷积神经网络教程）
卷积神经网络（CNN）是深度学习技术中重要的网络结构之一，其在计算机视觉问题中的应用取得了非常好的效果，并且在ImageNet、Coco等竞赛数据集上取得了不俗的成绩。CNN相比于图像处理算法的优点在于，CNN可以直接输入原始图像，这就避免...
2025-01-29 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
实操教程 | 卷积神经网络CNN详解（卷积神经网络inception）
作者|台运鹏...
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卷积神经网络(CNN):如何高效的识别图像?
在神经网络的基础上，卷积神经网络（CNN）是如何完成图像识别任务的？本文介绍了其相关基本原理，一起来看看吧。上文介绍了神经网络的基础概念，今天我们在神经网络的基础上，看看卷积神经网络（CNN）是如何完成图像识别任务的。...
2025-01-29 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
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