网站首页 np.linalg

• 

  机器学习中降维技术Python示例

  为什么需要降维？高维机器学习数据集是具有大量列（或变量）的数据集。高维机器学习数据集对计算提出了相应的挑战。通常变量（或称为特征）是相关的。我们希望找到一个变量子集来表示数据中相同级别的信息，或者在不丢失太多信息的情况下将变量转换为一组新的...

  2024-09-03 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
• 

  LVI-SAM提供高效、准确且实时的视觉惯性同步定位与建图解决方案

  LVI-SAM（实时视觉惯性同步定位与建图）是一个开源项目，由TixiaoShan和XinTong等人开发，旨在提供一种高效、准确且实时的视觉惯性同步定位与建图（SLAM）解决方案。LVI-SAM结合了现代优化理论和高精度传感器数据，为...

  2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
• 

  Python实现机器学习算法——线性不可分支持向量机

  本章和大家讨论支持向量机的最后一种情况——非线性支持向量机。之前我们探讨了数据样例是完全线性可分情况和近似线性可分情况下的支持向量机模型。但线性kefen情况并非总如人愿，大多数时候我们遇到的都是非线性情况。...

  2024-09-03 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
• 

  Python实现机器学习算法——线性支持向量机

  在昨天的文章中，我们探讨了线性可分情况下的支持向量机模型。本章我们继续探讨svm的第二种情况，线性支持向量机。...

  2024-09-03 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论