网站首页 深度学习backbone

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  语义分割网络 - FPN 结构及代码

  初识FPNFPN全称FeaturePyramidNetwork，翻译过来就是特征金字塔网络。何为特征金字塔，深度卷积神经网络(DCNN)提取的不同尺度特征组成的金字塔形状。本文提出了一种新型的特征融合方式，虽然距离论文提出的时间比...

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  3D目标检测深度学习方法数据预处理综述

  作者：蒋天园Date：2020-05-26...

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  Python 深度学习之人脸识别(yolo+facenet)

  简介：YOLOv5(YouOnlyLookOnceversion5)是一种目标检测模型，用于在视频或图像中识别和定位物体。它是YOLO(YouOnlyLookOnce)算法的最新版本，在YOLOv4的基础上进行了改进。YOL...

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  「综述」神经网络中不同种类的卷积层

  点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转载自：GiantPandaCV在计算机视觉中，卷积是最重要的概念之一。同时研究人员也提出了各种新的卷积或者卷积组合来进行改进，其中有的改进是针对速度、...

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  SENet v2来啦 | Squeeze-Excitation模块+Dense Layer的Backbone

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  一个神奇的深度学习算法，实现图像抠图照片换背景人像素描漫画化

  最近接到了一个图片抠图需求，系统研究了一下目前SOTA的抠图算法，其中一个U2NET的深度网络架构着实惊艳到我了，简单的结构能够实现多个图像处理功能...

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  好发论文新方向:KAN+Transformer!准确率达99.86%!

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  Res2Net:新的深度学习多尺度结构，提升物体检测立竿见影

  作者：LessWright编译：ronghuaiyang导读只要把ResNet中的block块换成Res2Net的block块，其他什么都不用动，物体检测立刻提升2个点。...

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  3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述(三)

  作者：蒋天园来源：公众号@3D视觉工坊前言前两篇文章：3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（一）、3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（二）分别介绍了当前voxel...

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  神经网络如何进行深度估计?

  本文转载自微软研究院AI头条。...

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