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  人工智能常见算法简介

  人工智能的三大基石—算法、数据和计算能力，算法作为其他之一，是非常重要的，那么人工智能都会涉及哪些算法呢？不同算法适用于哪些场景呢？一、按照模型训练方式不同可以分为监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（Unsupe...

  2024-09-05 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
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  机器学习十大经典算法之一——决策树CART算法

  今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。CART算法全称是Classificationandregressiontree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样，CA...

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  机器学习算法之决策树

  Id3它根据信息增益(Informationgain)来选取Feature作为决策树分裂的节点.特征A对训练数据集D的信息增益定义为集合D的经验熵(所谓经验熵,指的是熵是有某个数据集合估计得到的)H(D)与特征A给定条件下D的经验条件熵...

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  机器学习西瓜书简明笔记(4)决策树

  上篇主要介绍和讨论了线性模型。首先从最简单的最小二乘法开始，讨论输入属性有一个和多个的情形，接着通过广义线性模型延伸开来，将预测连续值的回归问题转化为分类问题，从而引入了对数几率回归，最后线性判别分析LDA将样本点进行投影，多分类问题实质上...

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  十分钟搞懂决策树的数学原理

  决策树方法在分类、预测等领域有广泛的应用，在机器学习研究者Quinlan提出ID3算法之后，决策树在机器学习、数据挖掘领域得到极大的发展。ID3算法：该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。根据信息论...

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  工作中人们常提到的数据预处理，说的到底是什么?

  在做数据分析时，我想许多数据分析师会像《R语言实战第二版》的作者卡巴科弗那样发出感叹：“数据分析师在数据预处理上花费了60%的时间……”是的，我们所知道的建模，评估模型等数据分析工作所花费的时间远远没有数据预处理的多。这件事虽然麻烦多事但却...

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  走在架构师路上之决策分类树算法之ID3，C4.5算法系列

  小编花了很长的时间，把18大数据挖掘的经典算法进行了学习而且进行了代码实现，涉及到了很多算法比如：决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的入门。之后小编的文章都会介绍算法。直到18个介绍完毕，另外想要代...

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  鹅厂优文 | 决策树及ID3算法学习

  作者：袁明凯|腾讯IEG测试开发工程师决策树的基本概念决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式，是机器学习中的一种基本的分类方法。决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来...

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  ID3、C4.5、CART经典决策树算法

  本文主要介绍的主要内容如下：概念ID3决策树算法C4.5决策树算法CART决策树算法1.概念1.1信息熵信息熵（Entropy），随机变量的不确定性，也称为“系统混乱程度”，它是度量样本集和纯度最常用的一种指标。假定当前样本集和...

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  Python实现机器学习算法——决策树之ID3算法

  作为机器学习中的一大类模型，树模型一直以来都颇受学界和业界的重视。目前无论是各大比赛各种大杀器的XGBoost、lightgbm还是像随机森林、Adaboost等典型集成学习模型，都是以决策树模型为基础的。...

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